这里记录了平时阅读论文的笔记,有时候不是完全属于论文的内容,可能有其他的拓展。
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Computer Vision 计算机视觉
- Show And Tell模型以及一些文本的评估标准
- SCA-CNN阅读以及Tensorflow使用中碰到的一些问题
- StackGAN论文笔记
- Improved Techniques for Training GANs阅读笔记
- Plug & Play Generative Networks: Conditional Iterative Generation of Images in Latent Space 阅读笔记
- Generating Images with Perceptual Similarity Metrics based on Deep Networks阅读笔记
- DCGAN,将CNN应用于GAN中的成功例子
- Image to Image Translation with Conditional Adversarial Networks阅读笔记
Math 数学方法
- 变分贝叶斯方法
- 马尔可夫 蒙特卡洛(MCMC)与MH算法
- GAN目前常用的loss函数
- KL散度、JS散度、支撑集(support)、流形(mainfold)、测度(measure)
- 向量范数、矩阵范数