引入“公平性测试”方法以消除时间窗口对被引次数的影响
以高Altmetrics指标论文作为样本,选取与样本论文发表在同一期刊同一期上前后两篇论文作为参照
利用Altmetric.com、WebofScience分别获取273篇样本及参照论文的Altmetric分数、底层数据值和被引用次数
通过比较分析后发现:Altmetrics和引文数两种指标反映出读者对文献的不同关注方向,底层数据源中大众媒体对于Ahmetric分数的影响最明显,高Altmetrics指标论文同时具有较高的学术影响力
作为一种早期指标,高Altmetrics指标在一定程度上能够被视作文章在未来获得高被引的风向标
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参考文献