MMSE-RISIC仿真的函数，采用MMSE-RISIC调用

这是关于MMSE-RISIC仿真的函数，采用MMSE-RISIC调用即可，在函数中有这不同迭代次数设置，可以自行选择。其中仿真参数设置可以参照备注。

MMSE-RISIC均衡算法

上一小节主要推导了MMSE-DFE判决反馈频域均衡算法，该算法其实是采用的时频均衡的方式，后向反馈均衡采用的是时域均衡，但是在短波信道中，由于多径延时很大，为2～8ms以内，所以反馈时域均衡抽头个数也会很大，导致时域均衡的计算复杂度很大，不方便实现，随着短波带宽的不断提高，MMSE-DFE不是很适合。借鉴频域上作均衡的原理，希望能够在频域上消除残留码间干扰，在此基础上本节提出MMSE-RISIC反馈均衡算法[55]，该算法的反馈结构依然是在频域上实现，能够大大降低系统的复杂度，其结构框图如图5-10所示。
图5-10 MMSE-RISIC均衡结构框图

MMSE-RISIC是在MMSE线性均衡的基础上消除残留马间干扰的一种算法，假设经过MMSE线性均衡后的信号为，由式(5-3)和式(5-10)可得：



上式(5-22)中：





令，，向量表示频域情况下均衡后残留码间干扰，向量为噪声频域形式，对(5-22)中向量进行IFFT变换可得：



式(5-25)中，表示时域中的残留码间干扰，时域均衡后的噪声表示为。线性频域均衡是在MMSE均衡后进行解调判决，但是由于有残留码间干扰的存在，所以进行的判决不是最佳判决即导致系统存在误差。若通过计算估计出并且消除该值，将会获得更加准确的接收信号，假设能够通过UW序列获得精确的信道估计值与信噪比参数，则MMSE-RISIC算法发如下：

1、对线性MMSE均衡后的信号判决可得：



2、对进行FFT变换，得：



用代替，代入(5-24)式，计算出的估计值，可得：



然后可以得到估计值。

3、由计算出的估计值，



4、从均衡后的信号中消去，即，将进行判决得到输入信号的新的估计值。MMSE-RISIC一次迭代运算过程主要进行一对傅立叶变换运算，因此计算量增量很小。

上述步骤3中使用代替，由于不是理想值从而导致估计值与真实值，所以不能一次迭代完全消除残留的码间干扰，但是遗留的误差远小于残留的码间干扰，系统的传输性能会提高。为了消除遗留的误差，上述的算法可以迭代进行，由步骤5得到新的估计值后，返回到2再进行之前干扰消除过程，每迭代一次仅增加一对傅立叶变换。常用的MMSE-DFE判决反馈均衡算法中，反馈结构采用一组时域均衡结构里消除残留的码间干扰，下面对二者的计算复杂度进行比较。

假设表示变换点数也就是一帧数据个数，为MMSE-DFE判决反馈滤波器阶数，由于短波信道多径延时比较大，导致最大延时符号数也比较大，了更好消除码间串扰，必须使大于最大延时符号数，并且MMSE-DFE算法中性能与反馈均衡器阶数直接相关，由于每一个符号码间干扰影响一帧内所有符号，反馈抽头阶数应至少大于最大多径延时符号数，反馈阶数越大越好。

表5-1 计算复杂度比较

均衡器类型

均衡所需计算量

系数计算量

MMSE-DFEMMSE-RISIC当时，MMSE-RISIC均衡所需计算量小于MMSE-DFE的计算量，并且均衡系数的计算量也远远小于MMSE-DFE所需的计算量。