有很多内容号被判定为低创作度，其问题通常不是因为使用了AI，而是整篇文章像拼凑起来的，观点浅显，信息稀少，且表达和别人的文章有雷同点，你可以理解为没有增量信息。
而低创作度的根源在于内容没有增量信息和个人观点注入，同质化和内容相似度完全不一样，而查重主要去查看文字表面的重复情况，而同质化则把关注点放在信息的增量情况上，就算把每一句话的表达方式都进行了改动，如果观点还是那几种常见的说法，那么文章仍然会被归类到低价值内容的类别里。我们先看风险，
【1】存在的风险是信息量不够足够
【2】另外一个风险是纯AIGC的问题，且常见的情况是句子太过流畅、段落太过规整、观点太过均衡，既没有真实的取舍，也没有明显的个人见解。这类内容并不是有问题，而是缺乏人情味，
【3】还有一个风险是搬运式的改写，部分文章保留了他人的结构，仅仅替换了词汇和例子，表面上没有重复，实际上信息路径完全一样，内容很容易被判定为同质化内容。
【4】还有第四个风险在模板化的问题，如果连续几篇文章的选题、开头、段落节奏以及结尾动作都比较相近，账号就会呈现出模板化的问题，而且读者也能够发现到这种情况。
想解决这个问题，不能只把目光集中在AI率上，因为AI率只是表面的衡量标准，更重要的是要完整考虑低创作度、同质化、信息增量、表达稳定性以及内容安全这五个方面的情况。
【1】同时人工检查要放在第一轮，去查看选题是不是太过宽泛，并且看看开头有没有直接给出冲突点，看看正文有没有提供新的判断，再看看每一段有没有可以删掉的部分，删掉之后不影响人们理解的段落，就是信息含量低的段落。
【2】并且运用contentany检测，重点查看低创作内容、同质化的检测和AI率的数据情况，作用不只是查看AI率，同时还能把文章中信息密度低、表达重复、结构模板化的部分标记出来。
【3】我更倾向于运用两次改稿的办法，且第一次仅仅去修改观点，把每一个宽泛而模糊的判断变为具体且精确的判断，同时第二次仅去修改表达，把过于规整的句子拆分开来，把连续出现的套话删除掉。
【4】另外文章不需要搞得太艰涩难懂了内容号要稳定过审，关键是突出人的作用，因为选题人定、观点人筛、结构人改，工具只做辅助检查和局部润色，低创作程度并非是一下子出现的，
它往往是连续偷懒所造成的结果，今天套用模板，明天修改旧文，后天还拼接，最后账号的内容增量信息就会慢慢变低。现在能够采取的补救方法，
就是重新对近三十天的文章筛选，把其中低信息的部分删掉，并且加入自己的个人观点和增量信息点，同时对稿件用人去检查+contentany再检查一遍。
不要只关注AI率一个维度，更应该去思索的是，这篇文章有没有新颖的判断，清晰的检查流程，加上存不存在真实的人工选择，并且和全网常见的内容有明显的区别，因为内容平台不缺文章，缺的是增量信息。
