人工智能论文一
论文题目：人工智能时代媒体转型路径的思考
摘要： 当前 ,世界媒体格局、舆论生态、传播形态正在经历深刻变革 ,移动传播渐成主流 ,社交平台迅猛发展 ,智能媒体方兴未艾 ,媒体融合向纵深推进
文章分析人工智能技术给媒体带来的机遇和挑战 ,并就媒体如何顺应时代发展大势 ,抓住机遇主动应用新兴技术展开分析 ,探索媒体进行融合发展和转型升级的新路径
关键词： 人工智能 ;用户思维 ;智能分发 ;大数据
人工智能技术（AI）深入渗透在信息生产和传播的整个流程中 ,对新闻传播带来了深刻改变 ,在人民网舆情数据中心等发布的《网络正能量传播蓝皮书》中 ,“人工智能”位列创新中国热词榜第一
人工智能技术开始在新闻传播领域广泛应用 ,并日益成为各大新闻媒体在激烈的新闻大战中出奇制胜的法宝
1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇
人工智能在媒体的应用范围不断扩大 ,“中央厨房”创建升级加速 ;整合资源的共享平台开始出现 ;VR、AR 不断创造视觉奇观 ;技术为用户内容生产赋能 ,定制化内容可“一键”生成 ;智能语音互动受到青睐 ,H5 增强互动体验
1）人工智能提高了新闻传播效率 ,提升了用户体验
人工智能极大地丰富了传播手段和方式 ,让用户随时随地获取新闻 ,给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变
网络视频直播、VR、AR 技术在新闻传播中广泛应用 ,让用户借助高科技直达现场 ,360 度沉浸现场 ,提升了用户体验
人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力 ,受到媒体的广泛重视
2018 年 ,新华社发布《AR 看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”,使用 AR 功能扫描身份证背面 ,便可用更具科技感的方式浏览政府工作报告 ,领取民生福利
2017 年 ,《人民日报》推出《快看呐！这是我的军装照》H5 产品 ,用户只要上传照片 ,就可生成自己不同年代的军装照 ,实现了普通人的军旅梦 ,这款 H5 上线两天浏览量破 2 亿
澎湃新闻推出《中国 ,你来写》 H5 产品 ,参与者轻点屏幕 ,“中国”两字就会出现在屏幕上 ,一幅展现 5 年来成就的水墨画卷会自动生成
该 H5 产品仅发布 24 小时 ,上传图片数量已达 464 万张 ,峰值时每秒点击量达 2.4 万 ,最高同时在线 60 万人
2）人工智能丰富了传播手段 ,传播边界消失
人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来 ,传统意义上的传播边界消失 ,万物皆媒体时代来临
当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能 ,对于地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件 ,通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速采集信息 ,实时捕捉新闻事件的发展进程 ,智能生成数据新闻 ,在第一时间发给媒体和记者
2017 年 4 月 ,作为新华社特约记者 ,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技观察家、《连线》杂志创始人凯文·凯利 ,并与多名计算机专家及媒体代表进行互动
2017 年 8 月 ,四川九寨沟发生地震 ,中国地震台网中心的机器人运用地震数据管理与服务系统 ,仅用 25 秒便完成了第一条关于此次地震的速报 ,并在震后 18 分钟发出
新华社推出的现场云支持手机新闻在线采集、加工、分发 ,通俗地讲 ,“记者带个手机就可以发稿了”,记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发 ,现场云采用全媒体信息流 ,把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开 ,用户只要动动手指刷刷手机就能快速了解事件全貌
3）人工智能实现了人与信息的精准匹配
纵观新闻传媒领域 ,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串联起来
人工智能以大数据分析为依托 ,辅助读者进行精确的内容消费 ,同时针对不同领域、行业垂直深耕 ,帮助媒体实现精细化传播 ;媒体根据大数据分析预测未来热点 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,并对读者的阅读颗粒与文章颗粒进行适当匹配 ,实现新闻内容的定制化生产
以今日头条、一点资讯、天天快报为代表的新兴媒体 ,依托智能分发技术 ,为用户提供个性化资讯
今日头条作为一款基于数据挖掘和机器学习的智能推荐引擎 ,可根据用户画像、内容理解和情景信息 ,计算用户对内容感兴趣的概率 ,推荐分发内容
今日头条将信息流与推荐引擎结合 ,实现了智能连接人与信息
新华社的“媒体大脑”通过人脸核查技术 ,可在海量的图片、视频资料中精确定位人物 ,并依托大数据为读者量身定制新闻资讯
2 人工智能给媒体带来的严峻挑战
人工智能对媒体而言 ,更像一把双刃剑
人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验 ,已在用户侧产生痛点 ,需要媒体以高度的责任感来审慎规避
1）内容低俗化影响了阅读体验
“依靠标题抓眼球”算法带来的阅读浅薄化甚至低俗化 ,读标题很精彩 ,但点开往往文不对题 ,没有任何有价值的信息
这是因为海量数据的运算是基于点击 ,有无穷多用户是被耸动的标题吸引的
虽然用户个人体验很不愉快 ,但用户点击这个行为留下来了 ,又被算法捕捉到 ,就形成恶性循环 ,越多的用户被吸引 ,这条新闻就会被赋予更多权重 ,就会被大范围推荐 ,这严重影响了阅读体验
2）信息孤岛化拉大了社群隔阂
人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求 ,并根据兴趣推荐同类新闻和资讯 ,而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野 ,基于个人兴趣和消遣的信息过于在垂直人群中传播 ,不仅会带来信息孤岛化 ,还会加大不同社群的沟通难度 ,拉大社群隔阂
如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间取得平衡 ,如何在用户的潜在兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡 ,需要媒体更多的思考和关注
3 人工智能时代媒体的转型路径
1）数据化转型 ,重建与用户的链接
无论用户是拿起手机浏览新闻资讯 ,还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据
媒体对用户数据的沉淀和挖掘 ,可以获取更高效的需求匹配能力 ,从而满足用户在不同场景下的即时需求
用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化日常、弱目的性阅读 ,将出现更多的内容需求和场景 ,这种消费趋势 ,将向全年龄段加速扩张
用户在哪 ,服务就延伸到哪 ,争取延长用户的注意力 ,培养用户使用媒体的习惯和粘性 ,是媒体向数据化转型、重建与用户链接的重要基础
2）做强优质内容 ,提升舆论引导效果
人工智能对媒体的创新转型具有巨大的推动作用 ,在此基础上 ,所有手段、形式的改进都是吸引受众的重要方式 ,但坚持正确导向 ,生产优质内容 ,才是媒体的核心竞争力
未来优质内容的回归将是内容产业的一大趋势 ,内容呈现多元化、高质化生长 ,新闻内核重新回归 ,价值导向和用户思维将主导内容生态
媒体要适应分众化精细化传播趋势 ,探索并推动将人工智能技术应用到新闻采写编发的全流程之中 ,根据大数据分析预测未来热点 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,不断巩固和壮大主流阵地
3）增强互动 ,提升与用户的共情能力
与传统媒体新闻发布流程不同 ,现在新闻发出后 ,仅仅是传播的开始 ,文章发出后 ,编辑要迅速跟进、观察、分析、总结用户数据和留言 ,从而获得用户反馈 ,并将其作为内容进一步改进的重要依据 ,和用户一起投入新一轮的内容生产 ,与用户的互动频次和程度成为判断新闻影响力的重要标尺
趣味性、互动性、社交性强的新闻极易获得用户的注意力 ,用户越来越看重阅读中情感的交换 ,在理性基础上的感性表达
因此 ,媒体需要共情能力 ,要善于发掘用户心理去讲有意思有审美趣味的故事 ,这样用户才会主动参与内容生产和传播
4 结束语
人工智能给媒体带来的巨大变革 ,特别是机器人写作的兴起 ,曾让媒体人产生了本领恐慌 ,一度担心将来的工作会被机器取代
其实新技术不是让人失业 ,而是让人从繁重地重复性劳动中获得解放 ,有更多精力去从事创新工作 ,做更有价值的事情 ,让人的工作能够随时代发展“进化”.无论技术的趋势如何演进 ,无论介质的迭代如何迅猛 ,人工智能对媒体而言 ,机遇大于挑战 ,技术的应用终将会为更好地服务用户而存在
参考文献： [1]凯文·塔尔博特
移动革命：人工智能平台如何改变世界[M].北京：机械工业出版社，2017. [2]胡正荣，周亭
新媒体前沿：人工智能与虚拟现实[M].北京：社会科学文献出版社，2018. [3]中国记协网
盘点2017融媒体报道年度“爆款”[EB/OL].
