.Zls864 { display:none; } 文本图像处理技术和倾斜检测方法研究(硕士)(论文26000字) Research on Processing Techniques And Skew Detection of Text image 摘要 随着计算机和扫描设备的发展，电子文件逐步替代文本文件
在扫描设备将纸质文件转化成文本图像时，会出现不同程度的文本图像倾斜，不利于后续的文本图像处理，由此产生了文本图像倾斜检测技术
文本图像倾斜检测技术是文本图像处理技术的重要组成部分，是进一步进行图像分析、识别的基础
本文首先介绍了文本图像倾斜检测技术的研究背景及意义、国内外研究历史及现状以及文本图像处理技术，文本图像处理技术主要为图像二值化、图像的降噪、图像的倾斜检测矫正以及图像的旋转等
图像的二值化方法主要包括全局阈值法和局部阈值法；图像的降噪方法主要分为图像空间域降噪法和图像变换域降噪法等
总结了目前经典的文本图像倾斜检测算法，通过对几种经典文本图像倾斜检测算法以及算法的适用范围及优缺点，如基于投影的文本图像倾斜检测方法、基于霍夫变换的文本图像倾斜检测方法、基于Fourier变换的文本图像倾斜检测方法、基于交叉相关性的文本图像倾斜检测方法以及基于 -近邻的文本图像倾斜检测方法等，提出了一种快速文档图像倾斜角计算方法
实验结果表明，本文提出的算法具有较高的精度和较小的算法复杂度，并具有很高的稳定性，可用于实时图像处理领域
在基于图像的数字识别系统中，识别的可靠性和图像数据的质量密切相关，因此在大多数实时文档图像处理领域，需要快速、准确的确定图像的倾斜角度，用以提高文档信息采集、录入的准确性，并减少拒识率，提高系统的可靠性和适应性
因此研究基于文档图像内容的倾斜校正更能反映问题的本质，在文档图像处理中具有重要意义
