.Uaf383 { display:none; } 基于Hadoop的移动信令数据分析 系统 的设计与实现(硕士)(论文28000字) The Implementation and Design of Mobile Signaling Data Analysis System Based on Hadoop 摘要 随着通信网络技术的进步，移动互联网可支持的业务内容越来越精彩，业务类型也开始以互联网应用为主
然而，在各种不同的接入系统相互通信并实现资源共享的过程中，各接入网业务流量的上涨，对Gn接口(GRPS支持节点间接口，即同一陆地公共移动网络中SGSN与SGSN间以及SGSN与GGSN间的接口)的流量影响最为明显
如何处理并利用好这些有价值的信息，成为摆在移动运营商面前的重大课题
Gn口数据的剧增给移动运营商造成了以下的尴尬局面，数据量很大但是由于得不到有效地处理和存储使得很多的信息存储了但是查不到、无法利用，甚至有些信息由于存储空间的限制无法存储
基于这样的前提，本文在分析现有海量数据的处理和存储的技术基础上，提出了基于Hadoop分布式框架处理海量剧增的移动互联网数据的解决方案
Gn数据分析系统通过数据整合将源数据清洗、转换与加载，在Gn分析系统中形成统一的基础数据
在数据整合过程中同时完成数据质量的监控与提升
Gn分析系统通过系统上直接部署的数据应用完成业务应用支撑的功能；通过数据共享层可以给周边的数据源系统提供共享数据，另外也可通过Gn分析系统的数据共享与数据源系统配合完成跨域应用支撑
事实证明使用Hadoop分布式框架处理大数据的优势，比如：高效率、易扩展、低成本等
