.Pli777 { display:none; } 基于 web 日志挖掘的个性化推荐方法研究(论文27000字) 摘要：在海量信息数据化的今天，网络用户与商家均面临着信息混乱的问题，一边是体量庞大的用户需求数据，一边是苦于找不到买家的网络经销商，而基于web数据挖掘技术的个性化推荐技术就是解决该问题的一个有效方法，通过web数据之挖掘，根据用户的需求分析后自动推送可以满足用户需求的信息，既解决了市场的迫切需求，又解决了卖家的卖方市场，可谓是双赢
简单介绍了基于web日志数据挖掘的个性化推荐系统,阐述了几种常见的重要的个性化推荐算法,以及个性化推荐的作用和未来潜在的问题进行了总结
