基于web日志挖掘的个性化推荐方法研究

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.Pli777 { display:none; } 基于 web 日志挖掘的个性化推荐方法研究(论文27000字) 摘要:在海量信息数据化的今天,网络用户与商家均面临着信息混乱的问题,一边是体量庞大的用户需求数据,一边是苦于找不到买家的网络经销商,而基于web数据挖掘技术的个性化推荐技术就是解决该问题的一个有效方法,通过web数据之挖掘,根据用户的需求分析后自动推送可以满足用户需求的信息,既解决了市场的迫切需求,又解决了卖家的卖方市场,可谓是双赢

简单介绍了基于web日志数据挖掘的个性化推荐系统,阐述了几种常见的重要的个性化推荐算法,以及个性化推荐的作用和未来潜在的问题进行了总结


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