自然语言处理相关实验（基于sougou数据集），包含文本特征提取（TF-IDF），文本分类，文本聚类，word2vec训练词向量及同义词词林中文词语相似度计算、文档自动摘要，信息抽取，情感分析与观点挖掘等。
构建实验环境
1 安装python（2.7） https://www.python.org/
2 安装pip：
2.1 下载pip https://pypi.python.org/pypi/pip/9.0.1
2.2 解压缩后，安装指令 python setup.py install
2.3 pip升级 python -m pip install --upgrade pip
2.4 pip安装扩展包 pip install jieba （这里以jieba包为例），如果速度较慢，可改为国内的阿里源， 即 pip install jieba -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
3 安装pycharm http://www.jetbrains.com/pycharm/
4 使用GitHub获取代码
4.1 安装git https://git-scm.com/
4.2 登陆自己的GitHub账号，找到自己的项目，（别人的需要先fork过来，也可以直接 git clone xxx,或者直接下载zip包放进pycharm）
4.3 打开pycharm，首先设置git的位置及github账号，点击Test都通过后继续，依次在菜单栏点击 VCS checkout from version control GitHub，登陆自己的账号后选择相应的项目，得到代码。
4.4 （更新fork的项目到最新的版本）Syncing a fork https://help.github.com/articles/syncing-a-fork/
5 ipython交互式开发环境
5.1 安装ipython pip install ipython
5.2 安装jupyter（即notebook） pip install notebook
5.3 jupyter notebook 启动，打开浏览器即可（默认1224端口）
