摘要—缺陷定位是国内外计算机行业近年来研究的热点，目前为止已经有很多有突破性的技术得以实现，本文就是在深入了解研究了国内外的缺陷定位方法的基础上，从程序切片分析技术入手，结合了RankBoost算法以及模糊c均值聚类分析进行多缺陷定位分析，同时对测试的偶然正确性进行了分析，并实现了识别偶然正确性用例的方法，本文主要实现的工作如下：
（1）针对偶然正确性问题，提出了识别偶然正确性用例的方法。
（2）利用模糊c值聚类分析和面向函数调用路径方法进行代码的多缺陷定位。
在删除偶然正确性用例后，我们利用RankBoost算法生成的训练模型对函数怀疑度进行排名，相较于经典算法，本文方法对缺陷定位的准确性有所提升。
关键词：软件测试，缺陷定位，程序切片，偶然正确性，Rankboost
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