并提出了一种基于规则的动态及静态手势识别算法
钟铮扬等
基于Kinect的手势数据库及动静态手势识别算法[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
本文首先提出了一个基于Kinect的手势数据库平台(SCUT-DCHG)
本文介绍了一个最新的基于彩色深度数据的手势数据库
其中动态和静态手势识别率分别为96
2%和94
4%
多人次录制的九种静态手势、十三种动态手势
越来越多的手势研究催生了对手势数据库的需求
基于Kinect的手势数据库及动静态手势识别算法Kinect-based Hand Gesture Database Kinect-based hand gesture data set and a new dynamic and static hand gestures recognition algorithm
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