基于改进GA和改进DE结合的圆阵稀布方法A Sparse Circular Arrays Method Based on Modified GA and Modified DE

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但是圆阵方向图却具有相对主瓣较高的旁瓣电平

针对稀布圆形阵列的天线单元

仿真结果表明:该方法可有效地提高收敛速度、降低圆阵的旁瓣电平

) 摘要: 由于圆形阵列阵所具有的特性

采用改进的遗传算法和改进差分进化算法结合的算法

but their sidelobe levels are high compared with the mainlobe leve1

So this paper aims at the problem of rarefying circular arrays antenna modules to minimize sidelobe levels as much as possible, applys the combination algorithm of the modified genetic algorithm(GA) and the modified differential evolutionary algorithm (DE), takes the angle subtraction as the chromosome gene, and then carries on arranging the certain array size, the certain number of array element and the certain minimum element spacing sparse optimization arrays with the advantages of reduced search region and enhanced search efficiency

The simulation results show that the method may enhance the convergence rate and reduce the circular arrays sidelobe levels effectively

Keywords: circular arrays; genetic algorithm(GA); pattern; sparse arrays 下载PDF阅读器 PDF全文下载: 初稿 ( 98 ) 作者简介: 通信联系人: 【收录情况】 中国科技论文在线: 包子阳

 基于改进GA和改进DE结合的圆阵稀布方法[EB/OL]

北京:中国科技论文在线

关键词: 圆形阵列

遗传算法

提高了搜索效率

稀布阵列 Bao Ziyang * ( School of Electronic Engineering, UEST of China

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