基于希尔伯特-黄变换的信号处理方法研究The study on the signal processing based on the Hilbert-Huang Transform

然后将经验模式分解（EMD）应用于铝电解阳极效应检测

其关键是利用经验模式分解(EMD)

将数据分解为确定的并且通常幅度较小的内在模式函数（IMF）

Anode effect 下载PDF阅读器 PDF全文下载： 初稿 （ 245 ） 作者简介： 通信联系人： 【收录情况】 中国科技论文在线： 龚程

 基于希尔伯特-黄变换的信号处理方法研究[EB/OL]

北京：中国科技论文在线

本文首先介绍了希尔伯特-黄变换的原理及铝电解的一些知识

经验模式分解

N

E

Huang等人于1998年提出了希尔伯特-黄变换(HHT)

内在模式函数

便于希尔伯特变换

） Abstract： Base on the fact that now the results of some methods to process nonstationary signals are not satisfied, N

E

Huang et al in NASA proposed Hilbert-Huang transform (HHT) in 1998, the key part of the method is the empirical mode decomposition (EMD) method with which any complicated data set can be decomposed into a finite and often-small number of intrinsic mode functions (IMF) that admit well-behaved Hilbert transforms

In this paper, firstly, some knowledge of HHT and industry aluminum electrolysis production have been developed

And then based on the HHT, EMD is applied in this detecting the anode effect

Keywords： Non-stationary time series