基于改进K-means聚类算法的负荷建模Load modeling based on improved K-means clustering algorithm

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 基于改进K-means聚类算法的负荷建模[EB/OL]

北京:中国科技论文在线

利用改进K-means算法对辽宁变电所数据进行聚类分析

负荷建模数据应取自电网实际运行数据

) 摘要: 负荷模型对电力系统仿真计算的准确性有重要影响

2、 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

所以必须从海量运行数据中提取能够代表节点负荷特性的数据

( 1、 哈尔滨工业大学

Bai Xuefeng 2, ( 1、 Harbin Institute of Technology

本文从初始聚类中心选择、孤立点处理和聚类个数 选择3个方面对原始K-means算法做了改进

通过对辽宁电网输电断面传输功率的计算表明:本文建立的模型用于电网仿真计算中是可行的

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