DSTATCOM的RBF网络滑模变结构控制研究[EB/OL]
北京:中国科技论文在线
本文研究基于RBF网络的滑模变结构控制方案
并综合了神经网络和滑模变结构控制的优点
滑模变结构控制
利RBF神经网络与等效滑模复合控制器
研究方向为电能质量治理 通信联系人: 【收录情况】 中国科技论文在线: 李钢
Hu Qianqian 2, ( 1、 School of Information and Electrical Engineering of CUMT
2、 (School of Information and Electrical Engineering of CUMT
RBF神经网络 Li Gang 1,*
实现了DSTATCOM无功电流的快速跟踪控制
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