基于动态因果模型(DCM)功能连接参数的抑郁症识别Depression recognition via dynamic causal modeling (DCM) on fMRI

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并利用脑区之间的连接参数建立抑郁症识别模型

结果表明动态因果模型的连接参数对抑郁症的识别有积极作用

通信联系人: 【收录情况】 中国科技论文在线: 卢青

 基于动态因果模型(DCM)功能连接参数的抑郁症识别[EB/OL]

北京:中国科技论文在线

动态因果模型通过神经元建模的方式探讨脑区之间的效能连接

本文利用动态因果模型分析识别悲伤面部表情过程中额叶、扣带回和海马的效能连接

) 摘要: 利用功能核磁共振数据对抑郁症进行识别

动态因果模型(DCM) LU Qing * ( Research Center of Learning Science, Southeast University, NanJing 210096

抑郁症

主要研究方向:脑图像信号处理与建模

连接参数的异常很有可能和疾病相关

【详情见下载】

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