基于得分融合近红外与可见光图像的人脸识别[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
据此提出一种基于匹配得分融合近红外图像和可见光图像的人脸识别算法
（ 1、 山东大学计算机科学与技术学院学院, 济南 250101
所以融合近红外人脸图像和可见光人脸图像既可以提高人脸识别算法对光照的鲁棒性,又能保证算法的性能
使用近红外人脸图像进行识别可以有效的提高人脸识别对光照的鲁棒性,但是近红外图像成像的原理会导致很多面部特征的丢失
2、 山东大学计算机科学与技术学院学院
首先使用特征脸（Eigenfaces）算法获得两种图像各自的匹配得分,然后进行基于得分的融合获得最终得分
在可见光环境里,人脸识别算法对光照的变化非常敏感
