） 摘要： 支持向量机(SVM)是统计学习理论(SLT)的一种成功实现
邱秀清
支持向量机若干优化算法的比较研究[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
研究了现存的几种变形的支持向量机算法
它建立在SLT的VC维理论和结构风险最小化原理基础之上
关键词： 支持向量机(SVM)
试探性提出了新的支持向量机算法的发展方向
统计学习理论
VC dimension
） Abstract： Support Vector Machine is a successful use of Statistical Learning Theory,It is builted on the theory of VC dimension and the minimization of structural risk
It uses limited information to make complication and learning ability best
This paper gives a simple basical introduction of Support Vector Machine
after studies several existing transformative Support Vector Machine methods , a new idea is given in the end
Keywords： Support Vector Machine
