基于逐时气象信息的相似日回归模型夏季负荷预测Regression modeling for summer short-term load forecasting based on hourly weather factors

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 基于逐时气象信息的相似日回归模型夏季负荷预测[EB/OL]

北京:中国科技论文在线

作者通过分析郑州地区夏季日负荷数据与逐时气象数据

电力部门尝试采用更为精确的逐时气象数据来预报对气象敏感的气象敏感负荷

提出了新的基于逐时气象数据选取相似日

) 摘要: 日负荷预测是电力市场运营的基本内容

根据夏季模式分类建立回归模型预测96点负荷的短期负荷预测方法

该模型力图寻求温度、湿度等逐时气象因素与负荷曲线之间的相关关系用于夏季天气多变的负荷预测

Ju Pin 1, ( 1、 Electrical Engineering College, Hohai University

关键词: 日负荷预测

李新炜 2

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