基于深度网络的单幅图像超分辨率重建[EB/OL]
北京:中国科技论文在线
然后通过深度网络学习得到低分辨率图像和对应高分辨率图像内在表示之间的非线性映射
) 摘要: 本文提出了一种全新的基于深度网络的单幅图像超分辨率重建算法
该方法首先通过自编码器得到图像的内在表示
通过训练好的深度网络可以非常高效地获得生成的高分辨率图像
其原因就是内在表示能更好的反映图像块的内在结构
主要研究方向:图像与视频处理 【收录情况】 中国科技论文在线: 曾坤
基于深度网络的单幅图像超分辨率重建[EB/OL]
然后通过深度网络学习得到低分辨率图像和对应高分辨率图像内在表示之间的非线性映射
) 摘要: 本文提出了一种全新的基于深度网络的单幅图像超分辨率重建算法
该方法首先通过自编码器得到图像的内在表示
通过训练好的深度网络可以非常高效地获得生成的高分辨率图像
其原因就是内在表示能更好的反映图像块的内在结构
主要研究方向:图像与视频处理 【收录情况】 中国科技论文在线: 曾坤