基于分布式压缩感知的异构雷达传感网稀疏信号重构[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
针对异构雷达传感网当中的信号获取情况,结合不同类别的测量矩阵和不同的测量矩阵大小,本文首次提出了三种不同情景
关键词： 信号与信息处理,分布式压缩感知,异构雷达传感网,高斯测量矩阵,傅立叶测量矩阵 MAO Cheng-chen 1,
本文的仿真结果显示,在第一种情景当中,当共同稀疏度较大时,分布式压缩感知能减小测量矩阵的大小
朱方启 2
在第一种情景当中,系统采用两种不同类别的测量矩阵,其中一种是高斯测量矩阵,另一种是傅立叶测量矩阵
在第二种情景当中,所有的传感器采用相同类别的测量矩阵但是测量矩阵的大小并不相同
在异构传感网当中,分布式压缩感知是重构性能和测量大小的一个折衷
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