信息熵理论在糖尿病临床中药验方分析中的应用Application of Information entropy to Diabetes Clinical Proved Recipes of Traditional Chinese Medicine

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 更新：2017-03-04

 标签： cmmsdprdprs中药糖尿病

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本文主要利用信息熵技术来研究不同类型糖尿病验方（DPR）中的中药特性

利用信息熵相关系数（CCIE）来评估DPR中中药的重要性

DPR被分为一般糖尿病验方（GDPR）、2型糖尿病验方（T2DPR）、糖尿病肾病验方（DNPR）和糖尿病周围神经病变验方（DPNPR）四个组

清热类中药优先用于一般糖尿病和2型糖尿病患者

而化瘀类中药则优先用于糖尿病肾病和糖尿病周围神经病变患者

采用信息增益分析（IGA）来优化DPR的OCM

组成不同类型DPR的中药多达32种

其中的16种构成了简化的最优组合模型（SOCM）

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