本文主要利用信息熵技术来研究不同类型糖尿病验方(DPR)中的中药特性
利用信息熵相关系数(CCIE)来评估DPR中中药的重要性
DPR被分为一般糖尿病验方(GDPR)、2型糖尿病验方(T2DPR)、糖尿病肾病验方(DNPR)和糖尿病周围神经病变验方(DPNPR)四个组
清热类中药优先用于一般糖尿病和2型糖尿病患者
而化瘀类中药则优先用于糖尿病肾病和糖尿病周围神经病变患者
采用信息增益分析(IGA)来优化DPR的OCM
组成不同类型DPR的中药多达32种
其中的16种构成了简化的最优组合模型(SOCM)
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