Out-of-bag样本的应用研究[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
目前, Out-of-bag样本在估计Bagging集成的泛化误差、构建相关集成分类器等方面得到了广泛应用
） 摘要： Bagging集成通过组合不稳定的基分类器在很大程度上降低"弱"学习算法的分类误差, Out-of-bag样本是Bagging集成的自然产物
模式分类 通信联系人： 【收录情况】 中国科技论文在线： 张春霞
2、 School of Science, Xi'an University of Technology, Xi'an 710048
2、 西安理工大学理学院, 西安 710048
GUO Gao 2, （ 1、 School of Science, Xi\'an Jiaotong University
文章对Out-of-bag样本的应用进行了综述, 阐述了对其进行研究的主要内容和特点, 并对它在将来可能的研究方向进行了讨论
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