这种方法的第一种形式是基于δ近邻有向关联势的关键结点发现算法(算法1)
这种方法的第二种形式是基于全局有向关联势的关键结点发现算法(算法2)
本文提出了一种基于有向关联势的关键结点发现方法
主要研究方向：数据挖掘、模式识别 通信联系人： 【收录情况】 中国科技论文在线： 陈新泉
基于有向关联势的关键结点发现方法[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
给出了第二个算法形式的修改版本(算法3)
验证了这3个算法形式都是收敛的
算法3的迭代过程可形成一个能收敛到稳态向量的马尔可夫链
该算法形式具有比PageRank方法简单、时空代价小的优点
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