提出基于多元非线性回归和神经网络的融合方法建立原油含水率预测模型
评价结果表明：神经网络模型预测效果优于多元非线性回归模型
原油含水率分段预测模型效果优于统一模型
曾蕾蕾等
多传感器融合技术在原油含水率测量中的应用[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
尤其是改进的神经网络分段预测模型具有网络结构简化、收敛速度快
） 摘要： 本文通过多传感器技术对原油含水率测量影响的多个参量进行测定
多传感器融合技术在原油含水率测量中的应用Application of Multi-sensor Fusion Technology in Measuring of Water content ratio in Crude Oil
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