由研究结果显示选取预测变量及网络参数后的类神经网络预测绩效相对优于回归模型后向选取法
） 摘要： 金融控股公司是迈向跨业经营以达到金融百货化的过程
而优化后的类神经网络模型之预测绩效亦相对优于一般倒传递类神经网络模型
关键词： 回归模型后向选取法、倒传递类神经网络、遗传算法 Wen-Tsao Pan * （ Department of Finance
最佳化类神经网络预测绩效：以金控股个案研究The Study on the Optimizing Predictability of The neural networks: Case Study of Finance Holding Stocks
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