) 摘要: 研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题
利用待评方案综合属性值之间的相离度和属性权系数的随机性
以待评方案综合属性值之间的相离度和权系数信息熵最大化为优化目标
给出了一种不确定语言变量多属性决策方法
关键词: 多属性决策;不确定语言变量;ULWA算子;信息熵
继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优
然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子
并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵)
【详情见下载】) 摘要: 研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题
利用待评方案综合属性值之间的相离度和属性权系数的随机性
以待评方案综合属性值之间的相离度和权系数信息熵最大化为优化目标
关键词: 多属性决策;不确定语言变量;ULWA算子;信息熵
继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优
然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子
并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵)
【详情见下载】