基于LVQ神经网络的行星轮系故障退化状态识别Fault Degradation State Recognition for Planetary Gear Set Based on LVQ Neural Network

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 更新：2017-02-21

 标签： faultphmtechnology故障预测

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基于LVQ神经网络的行星轮系故障退化状态识别[EB/OL]

北京：中国科技论文在线

利用选择出的预测特征直接应用于行星轮系的退化状态识别

其中退化状态识别作为故障预测的基础和起点

2、 Laboratory of Science and Technology on Integrated Logistics Support, National University of Defense Technology, Changsha 410073

CHENG Zhe 2, （ 1、 Laboratory of Science and Technology on Integrated Logistics Support, National University of Defense Technology, ChangSha 410073

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