基于成对约束的稀疏嵌入遥感影像降维[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
提出基于成对约束的稀疏嵌入降维算法
通过引入正约束对和负约束对监督信息来指导稀疏重构
而稀疏保持投影属于无监督降维
主要研究方向：人工智能 通信联系人： 刘卫东（1976-）
考虑采用成对约束(即正负约束对)对样本进行标注
即构建正约束和负约束矩阵作为稀疏重构的权重
成对约束信息的优点在于具有更好分类性能和简易获取的特性
【详情见下载】基于成对约束的稀疏嵌入遥感影像降维Sparsity Preserving Based on Pair-wise Constraints for Dimensionality Reduction of Remote Sensing Image
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