结果表明：组合模型对中国一次能源消费量的预测比GM（1,1）和ARIMA（2,1,1）精度更好
并分别用ARIMA（2,2,1）和GM（1,1）模型对中国一次能源消费总量进行了预测
能源经济 通信联系人： 【收录情况】 中国科技论文在线： 袁潮清
GM(1,1)与ARIMA模型在中国一次能源消费量预测中的比较[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
两个模型都取得了较好的预测效果
因而可以将两种模型进行组合
关键词： 能源消费
总览 评价 袁潮清 * （ 南京航空航天大学经济与管理学院
GM(1,1)与ARIMA模型在中国一次能源消费量预测中的比较On the comparison of China’s Primary Energy Consumption Forecasting by ARIMA and GM(1,1) Models
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