动态空时信号结构的稀疏自适应估计[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
关键词： 参数估计; 大规模; 空时信号; 图结构估计; 在线学习; 自适应稀疏度 XI Xiong-Fen 1,
） 摘要： 基于大规模动态空时信号的线性动态系统（LDN）模型,提出了自适应稀疏度-最小二乘方法（ASP-LSM）
实时大数据处理场景中,在线收集空时信号并利用先验估计预测有效的信号结构关系,同时在可控误差范围内利用信号结构的共稀疏性提高拓扑识别能力
2、 北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876
（ 1、 北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876
2、 School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876
GUO Wen-bin 2, （ 1、 School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876
【详情见下载】
