基于不平衡数据混合采样的Lonzi堆栈方法研究[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
Lonzi堆栈能提高不平衡数据的正类分类精度
） 摘要： 本文主要针对不平衡数据探究分类算法
将Logistic回归、NaiveBayes、K-NN与本文提出的Lonzi堆栈算法进行对比分析
本文提出一种新的Lonzi堆栈算法
采用随机欠采样与SMOTE过采样相结合的混合采样技术对不平衡数据进行处理
基于不平衡数据混合采样的Lonzi堆栈方法研究Research on Lonzi Stacking Method Based on Hybrid Sampling of Unbalanced Data
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