基于5×5邻域内的LGC人脸表情识别[EB/OL]
北京:中国科技论文在线
提出了基于5×5邻域内局部梯度方向(LGC-FN)的特征提取方法
通过对5×5邻域内横向和对角线方向上的二进制编码得到融合的特征
) 摘要: 应用于面部表情识别的算法中
主要研究方向为计算机图形图像等 通信联系人: 【收录情况】 中国科技论文在线: 甘玲
通过实验证明了我们的方法可以有效地提高面部表情的识别率
但是忽略了额头、眼睛、嘴巴以及其他一些区域在梯度方向上的表情分布趋势
基于5×5邻域内的LGC人脸表情识别[EB/OL]
提出了基于5×5邻域内局部梯度方向(LGC-FN)的特征提取方法
通过对5×5邻域内横向和对角线方向上的二进制编码得到融合的特征
主要研究方向为计算机图形图像等 通信联系人: 【收录情况】 中国科技论文在线: 甘玲
通过实验证明了我们的方法可以有效地提高面部表情的识别率
但是忽略了额头、眼睛、嘴巴以及其他一些区域在梯度方向上的表情分布趋势