数理统计 通信联系人： 【收录情况】 中国科技论文在线： 刘秀敏
基于GWR的北京市二手房价影响因素及其规律研究[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
） 摘要： 随着经济的快速增长,房屋价格也在持续地攀升,人们感觉到越来越大的住房压力
因此房屋价格成了人们关心的热点问题,尤其是北京这样的一线城市
本篇文章应用空间变系数回归模型和地理加权回归估计方法（GWR）,分析了北京市二手房价格的空间分布规律,研究了影响二手房屋价格的因素及其空间影响程度
并对空间变系数回归模型做了空间非平稳性检验,证实空间变系数回归模型要优于普通线性回归模型
最后对20处给定地理坐标的位置,利用加权插值方法估计了其位置处的二手房屋价格,并对估计结果与附近小区房价进行了对比
本文所得结果可以指导相关部门合理做出城市规划,促进北京市二手房市场的科学管理,也让人们了解了不同地区的二手房屋价格
关键词： 概率论与数理统计
空间非平稳性 LIU Xiumin （ School of Mathematical Sciences,Capital Normal University,Beijing 100048
北京 100048
影响因素
总览 评价 刘秀敏 （ 首都师范大学数学科学学院
