基于BP神经网络的Al2O3-TiC复合陶瓷刀具力学性能预测[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
WEI Zhi 2, （ 1、 School of Mechanical Engineering, Hebei University of Technology, TianJin 300130
） 摘要： 针对复合陶瓷刀具材料的力学性能受很多因素影响的情况
模型由3层神经网络构成
BP神经网络
2、 School of Mechanical Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130
反映出TiC含量、TiC粒度以及烧结工艺和复合陶瓷材料力学性能之间的非线性映射关系,优化出了TiC的体积分数、粒度范围以及烧结工艺参数
建立了Al2O3-TiC复合陶瓷力学性能预测模型
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