鲁棒主成分分析算法综述[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
2、 重庆大学数学与统计学院,重庆 401331
关键词： 鲁棒主成分分析;迭代阈值算法;加速近端梯度法;增广拉格朗日算法 XIAO Meng 1,
因此增强主成分分析的鲁棒性就显得尤为重要
John Wright等人提出的鲁棒主成分分析模型是目前最流行的模型
本文针对John Wright等人提出的鲁棒主成分分析模型
） 摘要： 主成分分析（principle component analysis）是对高维数据进行处理、分析、压缩以及可视化的一个流行工具
* （ 1、 重庆大学数学与统计学院
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并在最后给出了鲁棒主成分分析在背景分离方面的一个应用
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