p^{-}混合随机变量序列加权和的强大数律[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
非参数回归函数估计等
本文的主要目的是建立 p^{-} 混合随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund强大数律
所得的结论推广了Sung(2001) 和Cai（2007）中相应的结论
并且把这些结论推广到了NA 序列和p^{*} 混合序列
关键词： p^{-}混合序列; Marcinkiewicz-Zygmund强大数律;加权和; NA 序列; 混合序列
混合序列; Marcinkiewicz-Zygmund强大数律;加权和; NA 序列; p^{*} 混合序列
TanChengliang *
） 摘要： 由于一些线形统计的研究是基于随机变量序列加权和的随机样本
） Abstract： Many useful linear statistics based on a random sample are weighted sums of random variables
Example include least-squares estimates, nonparametric regression function estimates and Jackknife estimates
The main purpose of this paper is to establish the Marcinkiewicz- Zygmund strong laws for linear statistics of p^{-}-mixing random sequences
The result obtained extend and sharpen the result of Sung(2001)
These results extend related results for NA sequence and p^{*}-mixing random sequence
Keywords： p^{-}-mixing random sequences; Marcinkiewicz-Zygmund strong laws; weighted sums; NA sequence ; p^{*}-mixing random sequence 下载PDF阅读器 PDF全文下载： 初稿 （ 177 ） 作者简介： 通信联系人： 【收录情况】 中国科技论文在线： 谭成良
吴群英 （ 桂林工学院数理系
总览 评价 谭成良 *
例如最小均方差估计
Wu Qunying （ Department of Maths and Physics , Guilin Institute of Technology
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