基于朴素贝叶斯分类器的piRNA的识别Predicting piRNAs by Na?ve Bayes classifier

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 基于朴素贝叶斯分类器的piRNA的识别[EB/OL]

北京:中国科技论文在线

朴素贝叶斯分类器能够快速有效地识别大样本数据集

WANG Jun 2,* ( 1、 Mathematics and Science College, Shanghai Normal University, ShangHai 200234

) 摘要: 本文提出基于朴素贝叶斯机器学习的识别方法

在每条序列中分别计算:k-字串频率、基于K-2阶马尔科夫模型背景频率、基于核苷酸分类的特征表示

关键词: 朴素贝叶斯分类器

2、 Mathematics and Science College, Shanghai Normal University, Shanghai 200234

整合这些特征作为整条序列的特征

【详情见下载】

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