系统将会得到与该商品相似的商品然后推荐给用户
考虑到用户兴趣的漂移和推荐系统的实时性
用户兴趣矩阵中低兴趣度的信息可能反应用户潜在的兴趣点
杨扬等
北京:中国科技论文在线
用户兴趣矩阵记录了用户对每类信息的兴趣度
所以会适当推荐该信息类别的物品以此来挖掘用户潜在的喜好
论文的方法在邮件系统中得到了不错的推荐结果
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所以会适当推荐该信息类别的物品以此来挖掘用户潜在的喜好
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