广义回归神经网络用于年降水量的模拟
通过与BP神经网络和逐步回归分析方法进行拟合和预测结果的比较分析
用于年降水量的预测
表明广义回归神经网络有较好的优越性
） 摘要： 合理的年降水量长期预测
建立相应的广义回归神经网络（GRNN）模型
对于上海市的防洪抗旱、水资源规划管理和综合利用有着重要的意义
广义回归神经网络在上海年降水量预测的应用研究Research on Application of GRNN for Annual Precipitation Prediction in Shanghai
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