疾病相关单核苷酸多态性的特征分析与建模预测[EB/OL]
北京:中国科技论文在线
主要研究方向:化学与生物信息学 【收录情况】 中国科技论文在线: 郭延芝
通过随机森林方法的建模
然后选用Weka中的两种特征选择方法:CfsSubsetEval与Filtered AttributeEval对这些特征进行全面的分析与优化
2、 College of Chemistry, Sichuan University, Chengdu 610064
LI Menglong 2,* ( 1、 College of Chemistry, Sichuan University, ChengDu 610064
) 摘要: 利用77个蛋白质序列描述符对信号肽上的有害非同义单核苷酸多态性进行数值表征