模型假设错误的摘要一个新的测试，提出了基于样本内和外的样本可能性的比例。该测试是广泛适用的，在简单的问题，接近著名的，直观的方法。用刀切影响曲线近似值，其结果表明，检验统计量可以渐近看作两个估计信息矩阵的，这两者都是根据正确的模型规范一致之间的乘法对比度。这种近似是用来表明统计数字是渐近正态分布的，虽然有人建议的p值使用参数引导来计算。将所得的方法是证明与同时涉及离散和连续数据的各种实施例和模拟。
模型假设错误的摘要一个新的测试，提出了基于样本内和外的样本可能性的比例。该测试是广泛适用的，在简单的问题，接近著名的，直观的方法。用刀切影响曲线近似值，其结果表明，检验统计量可以渐近看作两个估计信息矩阵的，这两者都是根据正确的模型规范一致之间的乘法对比度。这种近似是用来表明统计数字是渐近正态分布的，虽然有人建议的p值使用参数引导来计算。将所得的方法是证明与同时涉及离散和连续数据的各种实施例和模拟。
