结构光轮廓测量技术中的相位重构算法讨论[EB/OL]
北京:中国科技论文在线
在结构光三维测量过程中离散余弦算法可以作为相位重建方法的首选
加权最小二乘算法和V氏傅里叶变换算法拥有最小的相位重构误差
综合考虑相位重建误差和算法运行时间
讨论了五种相位重构算法
即Schofield的快速傅里叶变换算法(采用4次傅里叶变换和逆变换)
Volkov的决定性的快速傅里叶变换算法(采用两次傅里叶变换和一次傅里叶逆变换)
) 摘要: 针对三维数字化结构光轮廓测量技术
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在结构光三维测量过程中离散余弦算法可以作为相位重建方法的首选
加权最小二乘算法和V氏傅里叶变换算法拥有最小的相位重构误差
即Schofield的快速傅里叶变换算法(采用4次傅里叶变换和逆变换)
Volkov的决定性的快速傅里叶变换算法(采用两次傅里叶变换和一次傅里叶逆变换)
) 摘要: 针对三维数字化结构光轮廓测量技术
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