基于线性混合模型/神经网络模型的高光谱混合像元分解算法比较-以徐州地区Hyperion影像为例A Comparison of the Algorithm for Hyperspectral Mixed Pixel Decomposition based on Linear Mixing Spectral Model/Neural Network Model-A Case Study of Xuzhou Hyperion Image

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 基于线性混合模型/神经网络模型的高光谱混合像元分解算法比较-以徐州地区Hyperion影像为例[EB/OL]

北京:中国科技论文在线

对于本文数据徐州地区的Hyperion影像线性光谱混合模型的精度略高于BP神经网络模型

但是BP神经网络模型在细节信息提取方面的效果要好于线性光谱混合模型

2、 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室

( 1、 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室

实验结果表明:两种混合模型均取得理想的分解结果

本文研究了线性混合光谱模型与BP神经网络模型

神经网络模型; 均方根误差 Cai Yan 1,*

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