提出一种基于隐半马尔可夫模型(HSMM)的Web资源聚类方法
余顺争
基于Web资源聚类分析的异常行为检测[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
并通过分析用户的逻辑行为实现异常访问行为的检测
我们得到用户对各个Web资源子集的访问特征
而且可以有效识别出异常的用户行为
与传统的基于Web页面内容的聚类不同
推导出模型参数的估计算法
我们进一步引入逻辑行为来描述这种用户访问特征
【详情见下载】基于Web资源聚类分析的异常行为检测Anomaly Behaviors Detection Based on Clustering Analysis of Web Resources
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