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噪声环境下的鲁棒性说话人识别系统研究[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
再对其融合的方法来提高说话人识别系统的鲁棒性
噪声或信道干扰导致说话人识别( SR) 识别性能急剧下降
说话人识别
而MFCC参数混合建模能够更好地区分说话人
使得噪声环境下系统能够具备较高的鲁棒性
维纳滤波和倒谱均值归一化能够有效地消除噪声带来的影响
本文提出了一种维纳滤波和倒谱均值归一化（CMN）作为语音信号前端处理
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