实用工业模型降阶技术Practical model reduction identification of industrial model

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它结合了基于阶跃响应数据的直接辨识和基于M序列的最小二乘法辨识技术

其中基于阶跃响应数据直接辨识法用于快速得到对象过程滞后时间初值

使用最小二乘法得到在滞后初值附近使残差最小的对象滞后时间和对象模型参数

讨论了过程控制中系统对象的联合辨识技术

对于工业过程中常见的时滞对象

仿真结果表明了这种联合辨识方法的有效性 关键词: 时滞

最小二乘法

) Abstract: The article talks of a way of joint model identification for the process control

It combines the direct identification of continuous model which base on step response, and method of least squares identification which base on M sequence

The initial delay time can be obtained from the continuous identification, and it will be used in the least squares identification to get the final delay time and model parameters which make the residual error smallest

The effectiveness of the method has been demonstrated through a number of simulation examples

Keywords: time delay;direct identification of continuous model;step response;least squares identification;residual error 下载PDF阅读器 PDF全文下载: 初稿 ( 137 ) 作者简介: 通信联系人: 【收录情况】 中国科技论文在线: 王永磊

 实用工业模型降阶技术[EB/OL]

北京:中国科技论文在线

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