基于大气数值模式和数据同化的DInSAR大气校正关键问题探讨The key issues in DInSAR atmospheric correction by numerical weather prediction model and data assimilation

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 更新：2017-01-25

 标签： assimilationdinsar大气应用数据

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基于大气数值模式和数据同化的DInSAR大气校正关键问题探讨[EB/OL]

北京：中国科技论文在线

对将大气数值模式和数据同化方法应用在DInSAR大气校正中的关键问题进行了探讨

利用大气数值模式可以获得与SAR数据获取时间同步、空间分辨率匹配的大气水汽场来进行大气校正

主要研究方向：微波遥感【收录情况】中国科技论文在线：云烨

数据获取过程中的大气效应特别是大气中水汽造成的延迟是制约其测量精度的主要因素之一

微波遥感相关应用通信联系人：曾琪明（1964-）

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