支持向量机中核函数研究kernel function research of support vector machines

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并将该核函数应用于支持向量机中

实验结果表明由该核函数建立的支持向量机具有更好的预测能力

) 摘要: 核选择是支持向量机研究中的核心问题之一

本文研究了核参数和误差惩罚参数对支持向量机推广能力的影响

组合核函数

提出了一种新的自适应组合核函数

关键词: 支持向量机

然后根据局部核函数与全局核函数的各自优点

【详情见下载】

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