基于过完备稀疏表示分类字典的图像形态分量分析新算法A new algorithm for image morphological component analysis based on over-complete dictionary and sparse representation

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 基于过完备稀疏表示分类字典的图像形态分量分析新算法[EB/OL]

北京:中国科技论文在线

形态分量分析(Morphological Component Analysis ,MCA)是Starck等人最新提出的一种基于稀疏表示的信号与图像分解方法

提出了一种新的图像形态分量分析算法

新算法能有效的分离出图像的不同形态成分

给出了对应于图像不同形态成分的过完备子字典的分类设计

图像稀疏表示与处理 通信联系人: 肖亮,(1976-)

该方法的主要思想是利用信号组成成分的形态差异性进行分离

) 摘要: 有效的图像分解技术在图像分析、增强、修补等领域起着重要的作用

【详情见下载】

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